Magical!

由於最近工作職務的關係，漸有機會認識或接觸到「大數據」這件事。
以往來說都只是知道要去設定性別、年齡等客觀條件來去蒐集消費者行為，但是其實根本就不是這樣的一回事。
如果思維還是停留在性別年齡..等等的分類，那應該要重新思考一下消費者行為了。

大數據玩行銷，所針對的就是現在發生的消費者行為去做一系列的分析，進而達到預測消費者行為給予相關的行銷活動。
所以根據這些行為分析出來的策略，其實都是非常有根據的喔!
本書提到許多案例及想法上調整，每一種人適用每一種不同的行銷，根據購買頻率等消費行為將相關促銷訊息給需要的消費者，
這個才是大數據秉持的精神，並且也可以減少無謂的浪費。
畢竟，也不是大家都有那麼多閒功夫去看那麼多的資訊。

書中提到讓人比較印象深刻的部分是針對藝文活動的行銷手法。
這點的確我是比較認真看到(推眼鏡)
除了自己以前是學藝術行政的之外，台灣的藝文產業一直無法有大幅度的躍進也是持續存在的問題。
書中提到的經營會員，以我所了解的層面是，我們會在毎一個檔期的節目留下消費者的資料，
然後等我們有下一期演出之前，將相關訊息以各種管道知會消費者。
但是這是不是一個好的方法其實很難去判斷。
透過經營會員的方是，就是去找顧客的DNA。由已知的資料去判斷未知想得到的資訊。
掌握會員的興趣與行動軌跡，從中去分析顧客的活躍指標及價值指標。

所謂的活躍指標指的是顧客與銷售者之間的互動程度，包含互動頻率、活動參與程度、偏好活動分類。
價值指標則是指顧客的貢獻程度，包含購買頻率、金額、還有前次的購買時間。
其餘的部分才會是年齡、性別等人口統計的變數分群，以及品牌偏好及需求預測。
所以經由這樣的軌跡可以分成三階段：蒐集資料→分群分析→擬訂策略，找出向上行銷及交叉行銷的方法。

這本書還提到許多不同產業使用的大數據觀念，對於大數據初學者來說，是很好的啟蒙知識!

不過，看完此書有個很深的感受，
透過電子商務等方式進行購買行為或點閱行為，
無疑都是透露自己的行為模式。
很多秘密也在無形中舖路於網路海之中，
算是一種無意識的個資外洩?